L’Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione energetica nei Data Center

L'importanza dell'efficienza energetica nei Data Center

Recentemente, il crescente utilizzo delle tecnologie avanzate ha portato a un incremento significativo del consumo energetico globale dei Data Center. Secondo un report dell’International Energy Agency (IEA), queste infrastrutture consumano circa l’1% della domanda elettrica mondiale, con una tendenza in crescita dovuta alla diffusione di servizi Cloud, AI e Big Data.

Limitare e ridurre le emissioni di CO₂ legate ai consumi è una sfida cruciale per la sostenibilità del settore, di conseguenza, molte aziende stanno investendo in strategie innovative per ridurre l’impatto ambientale: fra queste lo stesso utilizzo dell’AI può migliorare l’efficienza operativa ed ottimizzare il consumo energetico.

Applicazioni pratiche dell'AI nei Data Center per l'ottimizzazione dei consumi

L’AI offre numerose soluzioni per affrontare le sfide energetiche dei Data Center:

• Ottimizzazione del raffreddamento: Sistemi basati su AI analizzano dati provenienti da sensori termici e regolano automaticamente la velocità delle ventole e la distribuzione del flusso d’aria, riducendo il consumo energetico senza compromettere le prestazioni.
• Predizione del carico di lavoro: Algoritmi di machine learning analizzano i pattern di utilizzo e distribuiscono dinamicamente il carico di lavoro tra i server più efficienti dal punto di vista energetico.
• Manutenzione predittiva: L’AI monitora costantemente lo stato delle apparecchiature, prevedendo possibili guasti e riducendo il rischio di interruzioni improvvise.
• Integrazione di energie rinnovabili: L’AI aiuta a bilanciare il carico energetico in base alla disponibilità di fonti rinnovabili, come il solare e l’eolico, favorendo una transizione verso Data Center a più basse emissioni.
• Ottimizzazione dell’uso dell’acqua: Per i Data Center con sistemi di raffreddamento a base d’acqua – il liquid cooling, – l’AI può gestirne il flusso in modo efficiente, riducendo gli sprechi.

L’adozione dell’AI rappresenta quindi un’opportunità concreta per trasformare i Data Center in infrastrutture più sostenibili. Grazie all’AI, le aziende possono ridurre i consumi energetici e le emissioni di carbonio, senza compromettere le prestazioni operative: l’ottimizzazione delle risorse consente di migliorare l’affidabilità e la sicurezza delle infrastrutture digitali, rendendo i Data Center più resilienti e sostenibili nel lungo periodo.

Benefici e prospettive future

Un esempio concreto di applicazione delle più recenti tecnologie in questo ambito è rappresentato dalla rete di Data Center di Noovle, società del Gruppo TIM specializzata in Cloud e AI che opera nell’ambito di TIM Enterprise. Noovle ha adottato strategie avanzate per l’efficienza energetica e la sostenibilità, ottenendo le certificazioni LEED Gold e LEED Platinum, che attestano il rispetto dei più elevati standard di efficienza energetica e ambientale.

Con l’evoluzione dell’AI e l’integrazione sempre più avanzata delle energie rinnovabili, i Data Center – e, di conseguenza, le tecnologie più avanzate – diventeranno sempre più efficienti, sostenibili e a basso impatto ambientale.